Minden termelés vezető (és cégvezető) rémálma a váratlan gépleállás. Amikor leáll egy gép, vele együtt szünetel a gyártás, és elindul egy végeláthatatlan tortúra költséges javításokkal, késésekkel, logisztikai és egyéb fejfájások tucatjaival.
A cikkben a prediktív karbantartás módszerét mutatjuk meg, amivel eleve meg lehet előzni a nemkívánatos gépleállásokat azok minden negatívumával együtt.
Gyakorlati jelentőségét tekintve a prediktív karbantartás egy speciális módszer, illetve stratégia. Lényege, hogy a gyártásban résztvevő gépek és mechanizmusok működését szenzorokkal monitorozzuk.
Az így gyűjtött adatokat a mesterséges intelligencia segítségével elemezzük olyan mintázatokat keresve, amik egy megnövekedett hibakockázatra utalnak. Ilyen lehet akár a berendezés rezgésében bekövetkezett változás, üzemi hőmérséklet emelkedés vagy csökkenés, vagy más egyéb indikátor.
A technológia előre tudja jelezni,, hogy mikor lesz időszerű egy-egy gép karbantartása. Még azelőtt, hogy a szóban forgó szerkezet meghibásodása megtörténne.
A prediktív karbantartásra érdemes úgy gondolni, mint nálunk embereknél a rendszeres orvosi vizsgálatokra. A rendszeres vizsgálatok bizonyítottan hatásosabb megoldást jelentenek, mint megvárni egy komoly problémát, amit már csak kockázatos műtéttel lehet megoldani.
A gyártógépek vonatkozásában is kifizetődőbb egy-egy problémát még időben, a kritikus állapot előtt észlelni. Mindjárt kifejtjük azt is, hogy miért
Ahogy fentebb már utaltunk rá, egy váratlan gépleállás a legrosszabb forgatókönyv, amit egy gyártási vezető kívánhat. A problémás gép nemcsak leállítja a termelést, hanem dominó effektusként generál újabb és újabb problémákat.
Minél tovább tart a leállás, annál nagyobbra duzzad a vele járó kellemetlenségek halmaza:
A prediktív karbantartás stratégiájával mindezt csírájában el lehet folytani. Előre tervezhető keretrendszert biztosít a szükséges javítások ütemezéséhez. Így a kisebb problémákat időben lehet menedzselni, a nagyobb meghibásodások esélye pedig minimálisra csökken.
Ez nemcsak olcsóbb, hanem sokkal kevesebb fejfájást is okoz a termelési folyamatok során.
Három fő kategóriát különíthetünk el, ha a bevezetés pozitív hozadékát kategorizálni szeretnénk:
Az adatvezérelt karbantartási módszereknek köszönhetően a gépek hosszabb időn át működhetnek zavartalanul, ami növeli a termelési hatékonyságot.
A váratlan meghibásodások elkerülésével jelentős összegek maradhatnak a céges kasszában. A tervezett karbantartás mindig költséghatékonyabb, mint a hirtelen fellépő problémák kényszerű azonnali megoldása.
Az előre megtervezett karbantartásokkal a gépek élettartama meghosszabbítható, így csökken az új gépek beszerzésének szükségessége.
Egyetlen kérdés szokott csak felmerülni, miután egy-egy ügyfelünknél sikerül felismerni a prediktív karbantartás hozzáadott értékét: „Hogyan lehet ezt bevezetni?”
Máris mutatjuk a folyamat lényegét dióhéjban!
A sikeres bevezetés 80%-ban a folyamat precíz tervezésen múlik. Az ügyfeleinknél végzett implementálások alapján a következő lépésekben célszerű haladni:
A folyamat értelemszerűen nem megy egyik napról a másikra. De érdemes rászánni a szükséges időt, mert a végén a prediktív karbantartási rendszer teljesen integrálható a vállalat karbantartási rutinjába, biztosítva a minimális állásidőt és a maximális hatékonyságot.
A jövőben is lehet gyártósort üzemeltetni prediktív karbantartás nélkül, de egyre kevésbé érdemes. A forradalmi stratégia nemcsak az állásidő csökkenését biztosítja, hanem a költségmegtakarítást és a termelés folyamatosságát is.
